数据新常态

数据新常态

如何赢得指数级增长的先机

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作品简介

在科技和互联网领域,有一股暗流正在涌动,它就是:数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟,传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮,新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态,成为当今企业迎战数字未来的利器。

在《数据新常态》一书中,作者克里斯•苏达克带领读者直击大数据前沿,进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析,并在此基础上,构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型,以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序,赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中,只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。

最后,苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图,向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代,将会是一个生活和工作的美丽时代。

克里斯托弗•苏达克

宾夕法尼亚州立大学机械工程学学士,美国塔夫脱大学法学学士。宾夕法尼亚大学沃顿商学院高级技术管理学硕士,美国维拉诺瓦大学信息安全学硕士。

商业数据系统与业务模式的设计者和创新者。大学毕业后,进入世界最大的国防工业承包商洛克希德•马丁空间系统公司总部,担任空间系统工程师和火箭专家。离开该公司后,先后于BDM信息技术公司和玛氏糖果公司担任高级战略顾问,后又在埃森哲、西门子、戴尔和花旗银行等领先企业担任高级战略顾问和技术架构师。他的服务对象包括美国商务部、世界银行、国际货币基金组织、摩根士丹利、百事可乐、三星、沃尔玛等。

2014年getAbstract国际图书奖获得者,《欧洲商业评论》杂志撰稿人。

作品目录

  1. 中文版序
  2. 推荐序
  3. 前言
  4. 第一部分 指数级增长,颠覆商业世界
  5. 第1章 移动互联,驱动指数型数据大爆发
  6. 移动性与数据增长
  7. 数据支持与App时代
  8. 定位服务与语境计算
  9. 行动数据服务
  10. 可穿戴技术
  11. 物联网
  12. 第2章 虚拟生活,社会化媒体的崛起和日益增长的主导地位
  13. Facebook:免费服务的背后
  14. Twitter:小“推文”,大商机
  15. 社会化媒体的商业影响:消费者契约新常态的形成
  16. 社会化媒体的风险与回报
  17. 什么造就了Facebook的数十亿美元身价
  18. 社会化媒体革命已经爆发
  19. 第3章 数字商业,网购商品和服务的无限选择
  20. 消费者的两极化:高价格VS高品质
  21. 实体零售店的“夕阳危机”
  22. 体验式消费与反向团购新模式
  23. 当退出已不再是一种选择
  24. 第4章 在线娱乐,每个人都是导演和演员
  25. YouTube:娱乐界的大亨
  26. 在线游戏,商机无限的虚拟世界
  27. 观众即演员
  28. 第5章 云计算,世界正在向“云”移动
  29. 企业应用“云计算”的两大动因
  30. 云供应商准入门槛的终结
  31. 一切即服务
  32. 第6章 数据分析,未来企业的核心竞争力
  33. 数据革命:重新认识大数据
  34. 数据分析:企业决战数据时代的关键手段
  35. 数据价值:零售业复兴之路
  36. 第二部分 数据为王,指数级增长下的商业新常态
  37. 第7章 场景化 从有求必应到预测营销
  38. 至关重要的时间和地点
  39. 预先满足消费者的需求
  40. 私人定制,商业决胜新法宝
  41. 产品推销几秒间
  42. 场景化成熟度模型
  43. 第8章 社交化 个性化、参与感与侵入式亲密的建立
  44. 社交化引爆参与感
  45. 定制营销信息,“拉动”消费者需求
  46. 维基百科上的5 亿条目
  47. 让消费者上瘾
  48. 社交化成熟度模型
  49. 第9章 量化 流程至简,以外包换取更大结果
  50. 外包,量化的结果
  51. 维持供应链的平衡
  52. 新工作范式:作为过程的管理者,而不是参与者
  53. 流程自动化
  54. 量化成熟度模型
  55. 第10章 应用化 让消费者获得即时满意度
  56. 软件革命:从大型走向小而美
  57. 下一波应用浪潮:“管理员”App
  58. 应用化成熟度模型
  59. 第11章 云化 一切即服务
  60. 逐渐侵蚀的价值链:商品化和外包业务正在激增
  61. 中层,流程质量的内伤
  62. 自动化,商业的未来
  63. 将一切外包出去
  64. 云化成熟度模型
  65. 第12章 物联网化 要么联网,要么智能化
  66. 一切都在智能化
  67. 物联网化成熟度模型
  68. 第三部分 应对指数级增长,企业如何 赢得商业新契机
  69. 第13章 战略一致化,商业模式新常态
  70. 制定核心战略,告别战略性痴呆
  71. 商品业务公司与价值业务公司数据搜集的选择
  72. 产品创新,让你的商品永不过时
  73. 第14章 加速,你唯一的商业需要
  74. 场景化:从预测需求到预测消费者
  75. 社交化:从超能回应到即时满意度
  76. 应用化:从商品价值到口碑营销
  77. 物联网化:从计划流程到毁灭流程
  78. 第15章 数据赋能,挖掘你最具价值的数据 资产
  79. 旧数据的新价值
  80. 数据赋能提升的3大方法
  81. 额外的流程也需量化
  82. 数据分析,企业利润最大化
  83. 第16章 核心度量与SPC,让流程减半
  84. 定义核心度量
  85. 统计过程控制(SPC),让流程可控
  86. 不拒绝任何一位消费者的需求
  87. 第17章 游戏化思维,成本最低的商业驱动力
  88. 开始游戏:启动评分机制
  89. 得分与奖励:深化消费者的参与感
  90. 适应与扩张:让游戏转化为货币
  91. 第18章 众包,将观众的作用发挥到极致
  92. 适销性构思,外包流程的优化之道
  93. 众包,企业效益和灵活性最大化的利器
  94. 从众包走向云包
  95. 结语 2020 年,大数据驱动大未来
  96. 情景1一场预谋下的拉斯维加斯之行
  97. 情景2减肥,用赘肉换收益
  98. 情景3一个准备期中考试学生的在线学习与谋生轨迹
  99. 情景4纳税申报表自动化之后
  100. 情景5一天一苹果(谷歌),不用请医生
载入中