知识图谱：面向科技文献的构建技术与应用实践

知识图谱是大数据治理与应用研究前沿，也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例，提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践，是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读，也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。

李娇，研究方向是知识组织与知识服务，长期从事多源异构数据管理与融合，以及本体、知识图谱、知识标引等方面研究与实践。近年来主持或作为主要人员参与国家级、省部级研究项目多项，在国内外学术期刊及会议上发表学术论文10余篇，参编著作3部。