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作品简介
本书是企业业务数据分析方法的集大成著作,由知名数据分析研究机构CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编辑而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结,这些企业包括但不限于京东、腾讯、IBM、中国移动、北京电信、苏宁集团、招商银行、中国邮政集团、GrowingIO等。全书由八大部分构成:绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA职业发展。本书适合CDA LEVELⅠ应试人员、企业业务工作人员、数据分析从业人员、数据相关岗位求职人员学习。
CDA数据科学研究院,2013年,大数据行业方兴未艾,CDA数据科学研究院孕育而生,是国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队。
CDA数据科学研究院汇集数据行业专家,团队具有专业的学术素养、精湛的研究水平、扎实的企业实战经验,丰富的行业资源,通过对各类企业、社会组织等进行全面、系统、深入的调查和访问,从而获得紧跟技术发展的经验与数据,并结合数据行业的未来发展方向进行系统的研究,不断研发新的知识体系和技术应用。
近十年来,CDA数据科学研究院秉持“专业性、前沿性、科学性”的定位,深耕数据分析、大数据、人工智能等核心领域,持续推进数据科学的行业发展。
未来,CDA数据科学研究院也将顺应数字化时代浪潮,持续开拓创新,继续加大数据科学领域的内容建设,推进人才数字化赋能,助力企业数字化转型。
作品目录
内容简介
编委会成员
CDA,数字化人才的身份认证
前言
第1章 绪 论
1.1 数据分析概述
1.2 数据分析师概述
1.3 数据相关的安全与立法
1.4 本章练习题
第2章 表格结构数据与表结构数据
2.1 表格结构数据
2.2 表格结构数据的获取、引用与使用
2.3 表结构数据
2.4 表结构数据的获取、加工与使用
2.5 本章练习题
第3章 数据库应用
3.1 数据库相关概念
3.2 数据定义语言
3.3 数据操作语言
3.4 数据查询语言
3.5 视图
3.6 本章练习题
第4章 描述性统计分析
4.1 统计学概述
4.2 数据的描述性统计分析
4.3 常用的数据分布
4.4 相关分析
4.5 本章练习题
第5章 多维数据透视分析
5.1 多维数据模型
5.2 5W2H思维模型
5.3 多维数据透视分析应用案例
5.4 本章练习题
第6章 业务分析方法
6.1 业务指标分析
6.2 业务模型分析
6.3 业务分析方法论
6.4 本章练习题
第7章 业务分析报告与数据可视化报表
7.1 可视化分析图表
7.2 业务分析报表
7.3 业务分析报告
7.4 本章练习题
第8章 CDA职业发展
8.1 CDA职业概述
8.2 CDA认证简介
8.3 CDA持证人与会员
附录A 数据类型列表
附录B 练习题答案及解析
附录C 名词解释
载入中