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作品简介
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面,通俗易懂,所选案例典型,结构清晰,重点难点突出,所有算法均采用Python实现,示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。
本书共分8章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树和二叉树,图,查找,排序。
本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员,可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
孙玉胜,郑州轻工业大学教授、硕士生导师。电子信息工程国家专业建设点负责人,《Python程序设计》省级课程负责人。出版《C/C函数与算法速查宝典》等教材多部,目前从事电子信息、软件工程专业教学和科研工作。
陈锐,郑州轻工业大学校聘副教授、硕士生导师,博士。中国人工智能学会情感智能专委会委员、中国图象图形学学会人机交互专委会委员。有多年教学实践经验,熟悉数据结构与算法等内容,出版相关图书:《Python机器学习实践》《数据结构习题精解(C语言实现微课视频)》《数据结构(C语言实现)》《零基础学数据结构》《C/C函数与算法速查大辞典》。
张志锋,郑州轻工业大学教授、硕士生导师。主持省教改项目多项,获省高等教学成果奖一等奖1项,二等奖1项,指导多名学生获得学科竞赛国家级奖项,主编《Java程序设计与项目实训教程》《JSP程序设计与项目实训教程》《Web框架技术》等多部教材,并获批省立项建设。
作品目录
内容简介
前言
本书内容
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本书作者与鸣谢
第1章 数据结构与算法概述
1.1 为什么要学习数据结构
1.2 基本概念和术语
1.3 数据的逻辑结构与存储结构
1.4 抽象数据类型及其描述
1.5 算法
1.6 算法分析
1.7 学好数据结构的秘诀
1.8 习题
第2章 线性表
2.1 线性表的定义及抽象数据类型
2.2 线性表的顺序表示与实现
2.3 线性表的链式表示与实现
2.4 一元多项式的表示与相乘
2.5 小结
2.6 习题
第3章 栈与队列
3.1 栈的表示与实现
3.2 栈的应用
3.3 栈与递归
3.4 队列的表示与实现
3.5 队列的应用
3.6 小结
3.7 习题
第4章 串、数组与广义表
4.1 串的定义及抽象数据类型
4.2 串的存储表示
4.3 串的模式匹配
4.4 数组的定义及抽象数据类型
4.5 广义表
4.6 小结
4.7 习题
第5章 树
5.1 树的定义和抽象数据类型
5.2 二叉树的定义、性质和抽象数据类型
5.3 二叉树的遍历
5.4 二叉树的线索化
5.5 树、森林与二叉树
5.6 并查集
5.7 哈夫曼树
5.8 小结
5.9 习题
第6章 图
6.1 图的定义与相关概念
6.2 图的存储结构
6.3 图的遍历
6.4 图的连通性问题
6.5 有向无环图
6.6 最短路径
6.7 图的应用举例
6.8 小结
6.9 习题
第7章 查找
7.1 查找的基本概念
7.2 静态查找
7.3 动态查找
7.4 B-树与B+树
7.5 哈希表
7.6 小结
7.7 习题
第8章 排序
8.1 排序的基本概念
8.2 插入排序
8.3 选择排序
8.4 交换排序
8.5 归并排序
8.6 基数排序
8.7 小结
8.8 习题
参考文献
载入中