Flink核心技术：源码剖析与特性开发

本书以核心概念和基本应用为脉络，介绍Flink的核心特性（如检查点机制、时间与窗口、混洗机制等）、任务部署、DataStream API、DataSet API、Table API的应用以及运行时原理等内容。每章先对概念进行基本介绍，然后基于应用实例详细分析Flink的设计思想和源码实现，逐步引领读者掌握定制化的开发特性并提升性能，让读者对Flink的理解有质的飞跃。本书内容是作者多年工作实践的总结，能够帮助读者实现真实的企业级需求。

本书适合想要学习Flink设计原理并希望对Flink进行定制化开发的平台开发工程师，需要进行架构设计和技术选型的架构师与项目经理，以及计算机相关专业的学生阅读。

黄伟哲，约翰斯·霍普金斯大学硕士，架构师、软件开发工程师、咨询师，Spark Contributor。《人工智能技术与大数据》译者，目前就职于美团。在开源大数据框架的应用与特性开发方面有丰富的经验。