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剑指大数据
企业级数据仓库项目实战(在线教育版)
¥73.50
作品简介
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等,遵循项目开发的主要流程,全景介绍了在线教育行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中,介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等,并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识,包括数据仓库的概念介绍、在线教育业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段,主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等,并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境;第4章至第6章是数据仓库搭建的核心部分,详细讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程;第7章和第8章介绍了全流程调度和指标可视化。本书适合具有一定编程基础的读者学习。通过阅读本书,读者可以快速地了解数据仓库,全面掌握数据仓库的相关技术。
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作品目录
内容简介
前言
第1章 大数据与数据仓库概论
1.1 什么是数据仓库
1.2 数据仓库的演进历史
1.3 数据仓库技术
1.4 数据仓库基本架构
1.5 数据库和数据仓库的区别
1.6 学前导读
1.7 本章总结
第2章 项目需求描述
2.1 前期调研
2.2 项目架构分析
2.3 项目业务概述
2.4 系统运行环境
2.5 本章总结
第3章 项目部署的环境准备
3.1 Linux环境准备
3.2 Linux环境配置
3.3 Hadoop环境搭建
3.4 本章总结
第4章 用户行为数据采集模块
4.1 日志生成
4.2 消息队列Kafka
4.3 采集日志的Flume
4.4 消费Kafka日志的Flume
4.5 采集通道启动、停止脚本
4.6 本章总结
第5章 业务数据采集模块
5.1 在线教育业务概述
5.2 业务数据采集
5.3 数据采集流程总结
5.4 本章总结
第6章 数据仓库搭建模块
6.1 数据仓库理论准备
6.2 数据仓库建模实践
6.3 数据仓库搭建环境准备
6.4 数据仓库搭建——ODS层
6.5 数据仓库搭建——DIM层
6.6 数据仓库搭建——DWD层
6.7 数据仓库搭建——DWS层
6.8 数据仓库搭建——ADS层
6.9 数据模型评价及优化
6.10 本章总结
第7章 DolphinScheduler全流程调度
7.1 DolphinScheduler概述与安装
7.2 报表数据导出
7.3 全调度流程
7.4 邮件报警
7.5 本章总结
第8章 数据可视化模块
8.1 Superset部署
8.2 Superset使用
8.3 Superset实战
8.4 ECharts可视化
8.5 本章总结
载入中