![大数据分析处理(慕课版)](https://pic.arkread.com/cover/ebook/f/471224855.1718460338.jpg!cover_default.jpg)
大数据分析处理(慕课版)
高等院校大数据技术专业的教材
¥45.00
作品简介
本书采用理论知识与任务案例相结合的形式,以PyCharm为主要开发工具,系统地阐述了大数据分析处理工作流程中的重要步骤,介绍了大数据分析过程中常用的几种第三方库。本书共13个单元,第1单元介绍了大数据分析处理的概念;第2、3单元介绍了大数据分析中科学计算与统计分析的相关知识;第4-7单元介绍了使用Pandas实现数据预处理的方法;第8单元介绍了使用Scikit-learn实现简单的机器学习的方法;第9单元介绍了使用Matplotlib、Seaborn绘制图表的方法;第10-13单元分别介绍了4个大数据分析处理的综合案例。单元1-9中,每个单元都包含了相关知识部分和任务实现部分,任务实现部分一般包含多个任务的具体实现过程,每个任务后面都有课堂实践,通过完成实践操作,读者可以进一步巩固所学知识。
本书既可作为高等院校大数据技术专业的教材,也可作为大数据爱好者的自学书籍。
郭永洪,常州信息职业技术学院大数据技术专业负责人,具有丰富大数据技术专业相关教学和科研工作经验,为国家级教学团队成员、国家级职业教育教师教学创新团队成员、江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏省优秀毕业设计团队指导老师;参与国家精品资源共享课、国家在线开放课、软件技术专业国家教学资源库、省在线开放课程等建设;获江苏省教学成果一等奖一项、二等奖一项。主要讲授大数据分析处理、数据库管理与应用、C#应用开发、UML建模与设计模式、Web前端开发等课程;参与编写国家规划教材《软件开发与项目管理》、《信息技术基础》,主编高职高专规划教材《XML案例教材》,主编常州信息职业技术学院精品教材《.NET Web应用开发》。
作品目录
内容提要
前言FOREWORD
单元1 大数据分析概述
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元2 numpy科学计算基础
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元3 pandas统计分析基础
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元4 数据读取与写入
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元5 数据质量与数据清洗
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元6 数据合并与数据转换
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元7 数据分组与数据聚合
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元8 scikit-learn机器学习
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元9 使用统计图表展示数据
学习目标
相关知识
任务实现
素养拓展
单元小结
课后习题
单元10 某地区电力公司用户付费行为预测
项目目标
相关背景知识
任务实现
项目总结
项目实践
单元11 《你好,旧时光》文本挖掘分析
项目目标
相关背景知识
任务实现
项目总结
项目实践
单元12 基于大数据可视化的城市通勤特征分析研究
项目目标
相关背景知识
任务实现
项目总结
项目实践
单元13 上市公司新闻情感与股票价格的关系
项目目标
相关背景知识
任务实现
项目总结
项目实践
载入中