数据挖掘算法实践与案例详解

数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心，掌握数据挖掘各算法的编程实现，有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现，同时，本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例，详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现，有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。

丁兆云，国防科技大学博士毕业后留校任教至今，长期教授数据挖掘课程，负责国防科技大学系统工程学院“数据挖掘”专业方向考博命题工作，主持湖南省教改课题1项、国防科技大学教改课题1项、发表教学论文3篇，获得国防科技大学研究生教学优秀奖。