人工智能极简史

人工智能极简史

暂无评价综合评分的显示会考虑用户真实性等多项因素,每部作品出现综合评分的时间不定。

作品简介

人工智能技术作为数字时代的一项基本技术,如何迎接它带来的挑战与机遇,定位我们所处的时代,适应未来人工智能给我们带来的深刻影响?要正确认知这个问题,我们的参照系要足够大,视野才能足够开阔,目光才能足够长远,未来才能足够清晰。

《人工智能极简史》旨在引领读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展,从人类最初对智能的幻想出发,从古代的跳舞机器人(偃师造人)开始,讲述古人对人工智能的追求,到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期,再到目前的第三次热潮。

通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述,让读者全方位的了解人工智能的兴衰,优势和不足,以及一些基本规则。帮助读者厘清人工智能技术的发展脉络,看清人工智能发展的本质,从中总结规律,对人工智能未来发展趋势有客观、科学的认知。

全书无公式和代码,而是以故事和漫画来讲述人工智能发展过程中的人物、技术和轶事,以及作为科研一线人员,对人工智能近年来研究思路上的思考,对未来人工智能发展的研判。

张军平,人工智能领域知名专家,中国自动化学会普及工作委员会主任,复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师,获“典赞·2022”科普中国”年度科普人物提名。主要研究方向包括人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。其科普著作《爱犯错的智能体》,获得2020年中国科普作家协会第六届优秀作品奖金奖。

张毅,温州人,闲时写字,忙时画画。“毅绘堂”工作室创始人,推崇“以笔绘意”。

作品目录

  1. 序 历史的天空群星灿烂
  2. 引言
  3. 中国古代人工智能传说偃师造人,唯难于心
  4. 故弄玄虚的土耳其机器人本是真人象棋大师
  5. 人工智能的逻辑古代科学家和思想家的思考
  6. 薛定谔的思考生命是什么?
  7. 第1章 人工智能的萌芽期(1936—1955)
  8. 图灵机电子计算机的雏形
  9. 图灵测试人工智能跨不过的槛
  10. 塞尔的中文屋子反问图灵测试
  11. 颅相学与MP神经元模型从伪科学到科学
  12. 人工智能的硬件基础电子计算机的诞生
  13. 控制论与信息论神童与独轮车
  14. 第2章 人工智能的初创期(1956—1980)
  15. 人工智能的由来达特茅斯会议
  16. 跳棋和国际象棋挑战人类智能
  17. 数学定理证明计算机居然能做证明题
  18. 几何定理自动证明年龄最大的程序员
  19. 海战悖论背后的多值逻辑逻辑不止0与1
  20. 框架理论与情感机明斯基理解的智能
  21. 物理符号系统假设早期人工智能的重要假设
  22. 机器翻译人类自由交流的保障
  23. SHRDLU和SHAKEY积木世界与机器人
  24. 感知机神经网络的雏形
  25. 神经元细胞的方向性探索猫脑
  26. 视网膜的启示和新认知机学习视觉里的智能
  27. 第一次人工智能寒冬明斯基对感知机的否定
  28. 人工智能的海市蜃楼莱特希尔报告
  29. 专家系统学习人类智能
  30. 第3章 人工智能的分支流派
  31. 遗传算法从自然界学来的人工智能
  32. 蚁群算法死亡旋涡
  33. 仿生智能万物有灵
  34. 关联规则啤酒与尿布
  35. 逻辑的自指理发师悖论
  36. 模糊数学伯克利教授的创新
  37. 第4章 人工智能的成长期(1981—2011)
  38. 第五代计算机日本的赌博
  39. 反向传播算法人工智能的第二次复兴
  40. 卷积神经网络时运不济
  41. 邮政编码识别古老的回忆
  42. 统计机器学习一统江山
  43. 支持向量机万能学习算法
  44. 非线性与核技巧人工智能里的审美疲劳
  45. 第5章 人工智能里的原则、直觉与反直觉
  46. 奥卡姆剃刀简单有效原理
  47. 稀疏学习与压缩传感反直觉的采样
  48. 词典学习人工智能需要“新华字典”
  49. 最小描述长度一行代码胜过千言万语
  50. 流形学习数据空间不是平坦的,是非欧几何
  51. 神经流形离散和连续的原型说
  52. 非负矩阵分解光线是正能量
  53. 视觉理论与大范围首先理论局部优先,还是整体优先?
  54. 第6章 人工智能的第三次热潮(2011年至今)
  55. 深度学习神经网络卷土重来
  56. 大数据集ImageNet土耳其机器人立功
  57. AlexNet深度模型神经网络的翻身仗
  58. 谷歌大脑计划机器能自己认识猫了
  59. 谷歌的无人驾驶汽车自动驾驶时代的来临
  60. 人机大战AlphaGo战胜世界围棋冠军
  61. 波士顿的大狗现代版的木牛流马
  62. 深度学习的端到端产业界走上前台
  63. 生成对抗网左右互搏的“周伯通”
  64. 强化学习从狗的条件反射学来
  65. 知识图谱包罗万象的知识库
  66. 第7章 人工智能的未解难题与未来
  67. 莫拉维克悖论复杂却简单,简单却复杂
  68. 偏见与风险人工智能并不公平
  69. 快思维与慢思维思维不一定都缜密
  70. 没有表示的智能感知不处理,何谈智能
  71. 因果推断与反事实推断门票越贵,游客越多?
  72. 数字孪生人工智能也需要平行世界
  73. 自我意识庄周梦蝶与缸中之脑
  74. 人机融合与协作各有利弊,相互弥补
  75. 机器会拥有智能吗智叟与愚公之争
  76. NovelAI、ChatGPT与GPT-4造飞机还是设计鸟?
  77. 人工智能科幻影视是前瞻性,还是没道理
  78. 时空尺度人工智能的局限性
  79. 后记