大语言模型应用指南:以ChatGPT为起点,从入门到精通的AI实践教程

大语言模型应用指南:以ChatGPT为起点,从入门到精通的AI实践教程

大语言模型的应用与二次开发

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作品简介

《大语言模型应用指南:以ChatGPT为起点,从入门到精通的AI实践教程(全彩)》是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南,有两大特点:一是以通俗易懂的方式解释复杂概念,通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法,包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆,以及外部工具等,使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发;二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态,介绍GPTs的创建,以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用,还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。

无论是学术研究者、工程师,还是对大语言模型感兴趣的普通读者,都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术进展和应用案例,从而更好地应用大语言模型解决实际问题。

万俊,南京大学计算数学专业本硕;现任中国香港瑞银软件工程师;OPPO前高级数据挖掘工程师;蚂蚁集团前高级机器学习、数据工程师;Udacity前机器学习和深度学习资深讲师;曾多次在各类数据竞赛中获奖(Kaggle Kesci Data Castle);已发表CCF A类论文一篇,EI论文一篇,神经网络测试专利一个;LeetCode专栏作家,著有“Enlighten AI”专栏。

作品目录

  1. 内容简介
  2. 推荐序
  3. 推荐语
  4. 前言
  5. 第1篇 基础
  6. 第1章 从人工智能的起源到大语言模型
  7. 1.1 人工智能的起源
  8. 1.2 什么是机器学习
  9. 1.3 什么是神经网络
  10. 1.4 自然语言处理的发展历程
  11. 1.5 大语言模型
  12. 第2篇 入门
  13. 第2章 交互格式
  14. 2.1 Completion交互格式
  15. 2.2 ChatML交互格式
  16. 2.3 Chat Completion交互格式
  17. 第3章 提示工程
  18. 3.1 什么是提示工程
  19. 3.2 提示的构成
  20. 3.3 提示的基础技巧
  21. 3.4 Chat Completion交互格式中的提示
  22. 3.5 提示模板与多轮对话
  23. 第4章 工作记忆与长短期记忆
  24. 4.1 什么是工作记忆
  25. 4.2 减轻工作记忆的负担
  26. 4.3 关于大语言模型的思考能力
  27. 4.4 长短期记忆
  28. 第5章 外部工具
  29. 5.1 为什么需要外部工具
  30. 5.2 什么是外部工具
  31. 5.3 使用外部工具的基本原理
  32. 5.4 基于提示的工具
  33. 5.5 基于微调的工具
  34. 第6章 ChatGPT接口与扩展功能详解
  35. 6.1 OpenAI大语言模型简介
  36. 6.2 ChatGPT扩展功能原理
  37. 6.3 Chat Completion接口参数详解
  38. 6.4 Assistants API
  39. 6.5 GPTs与GPT商店
  40. 第3篇 进阶
  41. 第7章 无梯度优化
  42. 7.1 单步优化
  43. 7.2 强化学习入门
  44. 7.3 多步优化中的预测
  45. 7.4 多步优化中的训练
  46. 7.5 多步优化中的训练和预测
  47. 第8章 自主Agent系统
  48. 8.1 自主Agent系统简介
  49. 8.2 自主Agent系统的基本组成
  50. 8.3 自主Agent系统案例分析(一)
  51. 8.4 自主Agent系统案例分析(二)
  52. 第9章 微调
  53. 9.1 三类微调方法
  54. 9.2 Transformer解码器详解
  55. 9.3 高效参数微调
  56. 9.4 微调RAG框架
  57. 第10章 大语言模型的安全技术
  58. 10.1 提示注入攻击
  59. 10.2 越狱攻击与数据投毒
  60. 10.3 幻觉和偏见问题
  61. 10.4 为大语言模型添加水印
  62. 第4篇 展望
  63. 第11章 大语言模型的生态与未来
  64. 11.1 多模态大语言模型
  65. 11.2 大语言模型的生态系统
  66. 11.3 大语言模型的第一性原理:尺度定律
  67. 11.4 通向通用人工智能:压缩即智能
  68. 11.5 图灵机与大语言模型:可计算性与时间复杂度
  69. 参考文献