边缘人工智能

边缘人工智能

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作品简介

本书以实用、易于理解的方式介绍了新兴的、迅速发展的边缘人工智能领域。本书涵盖广泛的主题,从核心概念到最新的硬件和软件工具,内容充满了可操作的建议,并包含多个端到端示例。本书可分为两部分:第一部分介绍和讨论关键概念,帮助你了解整个领域的情况,并带你了解有助于设计和实现应用程序的实际过程;第二部分通过三个完整的用例来演示如何运用所学知识解决科学、工业和消费者项目中的实际问题。本书旨在为那些将推动这场革命的工程师、科学家、产品经理和决策者提供指导。它是针对整个领域的高层次指南,提供了一个工作流程和框架,用于利用边缘人工智能解决现实世界的问题。

丹尼尔·西图纳亚克(Daniel Situnayake)是Edge Impulse的机器学习负责人,负责领导嵌入式机器学习的研发工作。

珍妮·普朗克特(Jenny Plunkett)是Edge Impulse的高级开发者关系工程师,是一位技术演讲者、开发者传道者和技术内容创作者。

作品目录

  1. O'Reilly Media,Inc.介绍
  2. 本书赞誉
  3. 前言
  4. 第1章 边缘人工智能简介
  5. 1.1 关键术语定义
  6. 1.2 为什么需要边缘人工智能
  7. 1.3 总结
  8. 第2章 现实世界中的边缘人工智能
  9. 2.1 边缘人工智能的常见用例
  10. 2.2 应用类型
  11. 2.3 负责任地创建应用
  12. 第3章 边缘人工智能的硬件
  13. 3.1 传感器、信号和数据源
  14. 3.2 边缘人工智能处理器
  15. 第4章 边缘人工智能算法
  16. 4.1 特征工程
  17. 4.2 人工智能算法
  18. 第5章 工具与专业知识
  19. 5.1 为边缘人工智能组建团队
  20. 5.2 行业工具
  21. 第6章 理解和构建问题
  22. 6.1 边缘人工智能工作流程
  23. 6.2 我需要边缘人工智能吗
  24. 6.3 确定可行性
  25. 第7章 如何构建一个数据集
  26. 7.1 数据集是什么样的
  27. 7.2 理想的数据集
  28. 7.3 数据集和领域专业知识
  29. 7.4 数据、道德和负责任的人工智能
  30. 7.5 以数据为中心的机器学习
  31. 7.6 估计数据要求
  32. 7.7 掌握数据
  33. 7.8 存储和检索数据
  34. 7.9 确保数据质量
  35. 7.10 准备数据
  36. 7.11 随着时间推移构建数据集
  37. 7.12 总结
  38. 第8章 设计边缘人工智能应用
  39. 8.1 产品与体验设计
  40. 8.2 架构设计
  41. 8.3 设计中的选择度量
  42. 8.4 总结
  43. 第9章 开发边缘人工智能应用
  44. 9.1 边缘人工智能开发的迭代工作流程
  45. 9.2 总结
  46. 第10章 评估、部署和支持边缘人工智能应用
  47. 10.1 评估边缘人工智能系统
  48. 10.2 部署边缘人工智能应用
  49. 10.3 支持边缘人工智能应用
  50. 第11章 用例:野生动物监测
  51. 11.1 问题探索
  52. 11.2 解决方案探索
  53. 11.3 目标设定
  54. 11.4 解决方案设计
  55. 11.5 数据集收集
  56. 11.6 DSP和机器学习工作流程
  57. 11.7 测试模型
  58. 11.8 部署
  59. 11.9 迭代和反馈循环
  60. 11.10 人工智能向善
  61. 11.11 相关工作
  62. 第12章 用例:食品质量保证
  63. 12.1 问题探索
  64. 12.2 解决方案探索
  65. 12.3 目标设定
  66. 12.4 解决方案设计
  67. 12.5 数据集收集
  68. 12.6 DSP和机器学习工作流程
  69. 12.7 测试模型
  70. 12.8 部署
  71. 12.9 迭代和反馈循环
  72. 12.10 相关工作
  73. 第13章 用例:消费类产品
  74. 13.1 问题探索
  75. 13.2 目标设定
  76. 13.3 解决方案设计
  77. 13.4 数据集收集
  78. 13.5 DSP和机器学习工作流程
  79. 13.6 测试模型
  80. 13.7 部署
  81. 13.8 迭代和反馈循环
  82. 13.9 相关工作
  83. 作者简介
  84. 封面简介
  85. 推荐阅读