利用Python解决数学问题（第2版）

本书详细介绍如何使用Python解决数学问题，不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识，还将深入探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。

此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展开，分别从“准备工作”、“实现方法”、“原理解析”、“更多内容”等方面进行细致介绍，循序渐进地引导读者掌握每项技术，而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。

这种结构不仅适合初学者逐步学习，也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。

萨姆·莫利（Sam Morley）是一名软件工程师和数学家，在牛津大学负责DataSig项目。他曾是东安格利亚大学（University of East Anglia）的数学讲师，那时他专注于纯数学研究。如今，萨姆大部分时间都在编写C++库和Python扩展模块，他也喜欢编写Python代码。他致力于提供高质量、包容性强和令人愉悦的教学，旨在激励学生并传播他对数学和编程的热情。