AI Agent设计实战

本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线，全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章，分为四个部分： 第一篇 基础原理（第1和2章） 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台（第3章） 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具，它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战（第4~13章） 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深入领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流进行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节点、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望（第14章） 深入探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。

光武，超算智能创始人、AI研究员，科技博主（视频号：AI研究员光武），全国首个人工智能警务专家系统实施总工，长期为国投智能、埃森哲、新松机器人等企业提供咨询或实施服务。

多年AI应用开发与大模型落地的实践经验，精通智能体应用与架构的规划设计，熟悉RAG架构设计与高效检索策略，具备复杂工作流搭建与全流程优化能力。

带领团队与美亚柏科联合研发并成功推出人工智能警务助手“小美”。

段小手，超算智能联合创始人、首席科学家，纽约金融学院认证算法交易专家，曾供职于百度、敦煌网等知名IT企业。曾主导的项目获得“国家发改委电子商务示范项目”等荣誉。

精于机器学习技术的研究，深耕深度学习、神经网络架构，聚焦高性能算法模型的研发。与云南省公安厅合作期间，使用机器学习算法有效将某类案件发案率大幅降低。

著有《深入浅出Python机器学习》《深入浅出Python量化交易实战》《深度学习与大模型基础》等畅销书。