AI驱动下的情感化营销变革

AI驱动下的情感化营销变革

为理解和应用AI时代的情感营销应用提供理论框架与实践启示

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作品简介

本书以人工智能赋能的情感化营销为核心主题,系统探讨了AI生成内容背景下,如何通过情绪表达、情感共鸣与人格化呈现,重塑品牌与消费者之间的关系。全书围绕内容涵盖AI生成内容的情感度影响、情绪传播机制、算法助推效应、虚拟主播的拟人化共情特征,以及AI形象在品牌亲和力塑造中的作用等议题。在编写体例上,本书主要采用理论阐释与机制剖析,并结合案例解析与趋势探讨,希望既提供一定的学术机理的讨论,同时兼顾应用价值与可读性。通过对AI与情感机制的系统分析,本书旨在揭示情感智能在数字营销中的驱动力,并思考其发展与未来发展方向。本书适合作为信息行为、人工智能、传播心理学及新媒体研究领域的参考读物,也可供从事品牌策划、数字营销等行业的专业人士阅读,以期抛砖引玉,为理解和应用AI时代的情感营销应用提供理论框架与实践启示。

李玉豪,上海外国语大学工商管理学院副教授,管理科学与工程博士,毕业于西安交通大学,在信息管理领域承担国家自科等课题2项,发表人机交互、用户行为相关SSCI/SCI等论文10余篇,出版学术专著1本,主讲课程包括《数据库原理与应用》《数据科学导论》《电子商务》《商务智能》《数字营销方法》等。

作品目录

  1. 内容提要
  2. 前言
  3. 第1章 评论如何塑造世界:信息茧房的生成逻辑
  4. 1.1 数字时代的信息茧房
  5. 1.2 信息茧房中的认知机制
  6. 1.3 评论特征对信息茧房的影响
  7. 1.4 茧房形成的认知机制
  8. 1.5 茧房封锁下的认知扩展
  9. 第2章 与算法相伴:AI依恋与情感茧房的生成
  10. 2.1 AI时代的认知茧房
  11. 2.2 AI时代的依恋特质
  12. 2.3 AI融入与人机情感互动
  13. 2.4 基于用户生成内容的AI融入
  14. 2.5 AI融入的认知机制
  15. 2.6 AI共茧的长期动态影响
  16. 1. 周期性的显性变化
  17. 2. 纵向数据的特质影响轨迹
  18. 3. 纵向数据的互动风格影响轨迹
  19. 2.7 AI共茧的进一步思考和实践启示
  20. 第3章 被设计的情绪:AI生成内容的情感影响路径
  21. 3.1 AI生成内容的情感影响挑战
  22. 3.2 AI生成内容与情感影响的已有结论
  23. 3.3 情感表达对AI生成内容说服效果
  24. 3.4 基于AI生成广告情感影响的调查启示
  25. 3.5 从AI内容情感的影响到机制
  26. 3.6 情感影响的可控性讨论
  27. 3.7 AI对用户的情感影响
  28. 第4章 共时观看的情绪场:弹幕环境中的群体情感
  29. 4.1 视频环境下的弹幕与群体环境
  30. 4.2 弹幕的相关概念和分析
  31. 4.3 弹幕情感与用户互动
  32. 4.4 弹幕情感影响的心理认知
  33. 4.5 弹幕特征影响的进一步解读
  34. 第5章 被看见的算法:虚拟形象、透明度与算法厌恶
  35. 5.1 AI虚拟形象与消费应用
  36. 5.2 算法透明度与算法厌恶
  37. 5.3 AI助手为何会引起用户反感
  38. 5.4 智能助手设计的干预
  39. 5.5 AI助手的实践讨论
  40. 第6章 崩溃的服务:AI拟人化设计的情感逻辑
  41. 6.1 AI服务形象的影响问题
  42. 6.2 服务失败与可爱设计
  43. 6.3 拟人化设计的干预效果评估
  44. 6.4 拟人化设计影响的认知密码
  45. 6.5 拟人化设计的干预潜力
  46. 参考文献
  47. 索引