
AI驱动下的情感化营销变革
为理解和应用AI时代的情感营销应用提供理论框架与实践启示
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作品简介
本书以人工智能赋能的情感化营销为核心主题,系统探讨了AI生成内容背景下,如何通过情绪表达、情感共鸣与人格化呈现,重塑品牌与消费者之间的关系。全书围绕内容涵盖AI生成内容的情感度影响、情绪传播机制、算法助推效应、虚拟主播的拟人化共情特征,以及AI形象在品牌亲和力塑造中的作用等议题。在编写体例上,本书主要采用理论阐释与机制剖析,并结合案例解析与趋势探讨,希望既提供一定的学术机理的讨论,同时兼顾应用价值与可读性。通过对AI与情感机制的系统分析,本书旨在揭示情感智能在数字营销中的驱动力,并思考其发展与未来发展方向。本书适合作为信息行为、人工智能、传播心理学及新媒体研究领域的参考读物,也可供从事品牌策划、数字营销等行业的专业人士阅读,以期抛砖引玉,为理解和应用AI时代的情感营销应用提供理论框架与实践启示。
李玉豪,上海外国语大学工商管理学院副教授,管理科学与工程博士,毕业于西安交通大学,在信息管理领域承担国家自科等课题2项,发表人机交互、用户行为相关SSCI/SCI等论文10余篇,出版学术专著1本,主讲课程包括《数据库原理与应用》《数据科学导论》《电子商务》《商务智能》《数字营销方法》等。
作品目录
内容提要
前言
第1章 评论如何塑造世界:信息茧房的生成逻辑
1.1 数字时代的信息茧房
1.2 信息茧房中的认知机制
1.3 评论特征对信息茧房的影响
1.4 茧房形成的认知机制
1.5 茧房封锁下的认知扩展
第2章 与算法相伴:AI依恋与情感茧房的生成
2.1 AI时代的认知茧房
2.2 AI时代的依恋特质
2.3 AI融入与人机情感互动
2.4 基于用户生成内容的AI融入
2.5 AI融入的认知机制
2.6 AI共茧的长期动态影响
1. 周期性的显性变化
2. 纵向数据的特质影响轨迹
3. 纵向数据的互动风格影响轨迹
2.7 AI共茧的进一步思考和实践启示
第3章 被设计的情绪:AI生成内容的情感影响路径
3.1 AI生成内容的情感影响挑战
3.2 AI生成内容与情感影响的已有结论
3.3 情感表达对AI生成内容说服效果
3.4 基于AI生成广告情感影响的调查启示
3.5 从AI内容情感的影响到机制
3.6 情感影响的可控性讨论
3.7 AI对用户的情感影响
第4章 共时观看的情绪场:弹幕环境中的群体情感
4.1 视频环境下的弹幕与群体环境
4.2 弹幕的相关概念和分析
4.3 弹幕情感与用户互动
4.4 弹幕情感影响的心理认知
4.5 弹幕特征影响的进一步解读
第5章 被看见的算法:虚拟形象、透明度与算法厌恶
5.1 AI虚拟形象与消费应用
5.2 算法透明度与算法厌恶
5.3 AI助手为何会引起用户反感
5.4 智能助手设计的干预
5.5 AI助手的实践讨论
第6章 崩溃的服务:AI拟人化设计的情感逻辑
6.1 AI服务形象的影响问题
6.2 服务失败与可爱设计
6.3 拟人化设计的干预效果评估
6.4 拟人化设计影响的认知密码
6.5 拟人化设计的干预潜力
参考文献
索引