超简单

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用Python让Excel飞起来

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作品简介

本书是一本讲解如何用Python和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。全书共9章。第1~3章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识、模块的安装和导入、常用模块的基本用法等内容,为后面的案例应用打下坚实的基础。第4~8章通过大量典型案例讲解如何用Python编程操控Excel,实现数据整理、数据分析、数据可视化等工作的自动化和批量化处理。第9章主要讲解如何在Excel中调用Python代码,进一步拓宽办公自动化的应用范围。本书理论知识精练,案例典型实用,学习资源齐备,适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员,如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读,也可供Python编程爱好者参考。

本书由王秀文,郭明鑫,王宇韬编著。

作品目录

  1. 前言
  2. 如何获取学习资源
  3. 第1章 Python快速上手
  4. 1.1 为什么要学习用Python控制Excel
  5. 1.2 Python编程环境的搭建
  6. 1.3 Python的模块
  7. 1.4 让Excel飞一下
  8. 第2章 Python的基础语法知识
  9. 2.1 变量
  10. 2.2 数据类型:数字与字符串
  11. 2.3 数据类型:列表、字典、元组与集合
  12. 2.4 运算符
  13. 2.5 编码基本规范
  14. 2.6 控制语句
  15. 2.7 函数
  16. 第3章 Python模块
  17. 3.1 模块的导入
  18. 3.2 处理文件和文件夹的模块——os
  19. 3.3 批量处理Excel文件的模块——xlwings
  20. 3.4 数组计算的数学模块——NumPy
  21. 3.5 数据导入和整理模块——pandas
  22. 3.6 数据可视化模块——Matplotlib
  23. 3.7 模块的交互
  24. 第4章 使用Python批量处理工作簿和工作表
  25. 案例01 批量新建并保存工作簿
  26. 案例02 批量打开一个文件夹下的所有工作簿
  27. 案例03 批量重命名一个工作簿中的所有工作表
  28. 案例04 批量重命名多个工作簿
  29. 案例05 在多个工作簿中批量新增工作表
  30. 案例06 批量打印工作簿
  31. 案例07 将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿
  32. 案例08 按条件将一个工作表拆分为多个工作簿
  33. 案例09 批量合并多个工作簿中的同名工作表
  34. 第5章 使用Python批量处理行、列和单元格
  35. 案例01 精确调整多个工作簿的行高和列宽
  36. 案例02 批量更改多个工作簿的数据格式
  37. 案例03 批量替换多个工作簿的行数据
  38. 案例04 批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据
  39. 案例05 对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列
  40. 案例06 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值
  41. 第6章 使用Python批量进行数据分析
  42. 案例01 批量升序排序一个工作簿中的所有工作表
  43. 案例02 筛选一个工作簿中的所有工作表数据
  44. 案例03 对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总
  45. 案例04 对一个工作簿中的所有工作表分别求和
  46. 案例05 批量统计工作簿的最大值和最小值
  47. 案例06 批量制作数据透视表
  48. 案例07 使用相关系数判断数据的相关性
  49. 案例08 使用方差分析对比数据的差异
  50. 案例09 使用描述统计和直方图制定目标
  51. 案例10 使用回归分析预测未来值
  52. 第7章 使用Python制作简单的图表并设置图表元素
  53. 案例01 在Python中制作简单的图表
  54. 案例02 在Python中导入Excel数据制作简单的图表
  55. 案例03 在Python中制作组合图表
  56. 案例04 添加并设置图表标题和坐标轴标题
  57. 案例05 添加并设置数据标签
  58. 案例06 为组合图表添加并设置次坐标轴
  59. 第8章 使用Python制作常用图表
  60. 案例01 制作柱形图展示数据的对比关系
  61. 案例02 制作折线图展示数据变化趋势
  62. 案例03 制作散点图判断两组数据的相关性
  63. 案例04 制作饼图展示部分和总体的比例关系
  64. 案例05 制作雷达图对比多项指标
  65. 案例06 制作温度计图展示工作进度
  66. 第9章 在Excel中调用Python代码
  67. 9.1 在工作表中调用Python自定义函数
  68. 9.2 在VBA中调用Python自定义函数
  69. 9.3 将Python代码转换为可执行程序
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