大数据时代:生活、工作与思维的大变革

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国外大数据研究的先河之作,讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

维克托•迈尔•舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)

他是十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

他的学术成果斐然,有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上,他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。

他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业;而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO,由他的公司开发的病毒通用程序,成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列,2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。

他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究,是欧盟专家之一,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问,同时他以大数据的全球视野,熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局,先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作,而在这之前,他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起,发表了长达14页的大数据专题文章,成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书,同样被认为是关于数据的开创性作品,并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖,以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。

  1. 推荐序一 拥抱“大数据时代”
  2. 推荐序二 实实在在大数据
  3. 译者序 在路上·晃晃悠悠
  4. 引言 一场生活、工作与思维的大变革
  5. 大数据,变革公共卫生
  6. 大数据,变革商业
  7. 大数据,变革思维
  8. 大数据,开启重大的时代转型
  9. 预测,大数据的核心
  10. 大数据,大挑战
  11. 第一部分 大数据时代的思维变革
  12. 01 更多:不是随机样本,而是全体数据
  13. 让数据“发声”
  14. 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息
  15. 全数据模式,样本=总体
  16. 02 更杂:不是精确性,而是混杂性
  17. 允许不精确
  18. 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
  19. 纷繁的数据越多越好
  20. 混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
  21. 新的数据库设计的诞生
  22. 03 更好:不是因果关系,而是相关关系
  23. 林登与亚马逊推荐系统
  24. 关联物,预测的关键
  25. “是什么”,而不是“为什么”
  26. 改变,从操作方式开始
  27. 大数据,改变人类探索世界的方法
  28. 第二部分 大数据时代的商业变革
  29. 04 数据化:一切皆可“量化”
  30. 莫里的导航图,大数据的最早实践之一
  31. 数据,从最不可能的地方提取出来
  32. 数据化,不是数字化
  33. 量化一切,数据化的核心
  34. 当文字变成数据
  35. 当方位变成数据
  36. 当沟通变成数据
  37. 世间万物的数据化
  38. 05 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新
  39. ReCaptcha与数据再利用
  40. 数据的“潜在价值”
  41. 数据创新1:数据的再利用
  42. 数据创新2:重组数据
  43. 数据创新3:可扩展数据
  44. 数据创新4:数据的折旧值
  45. 数据创新5:数据废气
  46. 数据创新6:开放数据
  47. 给数据估值
  48. 06 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
  49. Decide.com与商品价格预测
  50. 大数据价值链的3大构成
  51. 大数据掌控公司
  52. 大数据技术公司
  53. 大数据思维公司和个人
  54. 全新的数据中间商
  55. 专家的消亡与数据科学家的崛起
  56. 大数据,决定企业竞争力
  57. 第三部分 大数据时代的管理变革
  58. 07 风险:让数据主宰一切的隐忧
  59. 无处不在的“第三只眼”
  60. 我们的隐私被二次利用了
  61. 预测与惩罚,不是因为“所做”,而是因为“将做”
  62. 数据独裁
  63. 挣脱大数据的困境
  64. 08 掌控:责任与自由并举的信息管理
  65. 一场管理规范的变革
  66. 管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任
  67. 管理变革2:个人动因VS预测分析
  68. 管理变革3:击碎黑盒子,大数据算法师的崛起
  69. 管理变革4:反数据垄断大亨
  70. 结语 正在发生的未来
  71. 凡是过去,皆为序曲
  72. 大数据时代,名副其实的“信息社会”
  73. 更大的数据源于人本身
  74. 参考文献

作者〔英〕维克托·迈尔·舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)

译者周涛

类别 图书 / 非虚构

出版社浙江人民出版社

出版日期

ISBN9787213052545

提供方湛庐文化

标签互联网(1122)计算机(1398)数据挖掘(29)大数据(123)大数据时代(3)互联网趋势(2)

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