智慧社会

智慧社会

大数据与社会物理学

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作品简介

●如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家,阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究,社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学,正是在想法流的帮助下,我们才得以提高集体智能,促进智慧社会的形成。

●通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”,大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中,重要的是目睹人们实际做了什么,而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励,我们将能够切实提高生产率,实现更高效的沟通。

●彭特兰的研究发现,我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下,只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体,还是城市、国家这样的大团体,都可以通过对社会网络的调整,大大提高思想流,让我们用一种全新的方式看待生活本身。

[美]阿莱克斯·彭特兰

●全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。

●在近30年执教生涯中,彭特兰培养出了50余位博士,其中一半成长为该研究领域的领军人物,1/4成为创业公司的创始人,1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。

●在全球计算科学领域,彭特兰是被引述次数最多的科学家之一。2011年,《福布斯》评选他为全球大数据权威,《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。

作品目录

  1. 对谈
  2. 推荐序一 测量,还是感知
  3. 推荐序二 我们都是大数据时代的海狸
  4. 前言 我生活在未来
  5. 引言 更好的想法流,更智慧的社会
  6. 第一部分 从想法流到行动力
  7. 第1章 探索:发现好想法和做出好决策
  8. 社会学习,超越“回音室效应”
  9. 想法流,智慧学习的分形舞蹈
  10. 提高想法流的速率是关键
  11. 运用想法流校正网络
  12. 探索的三大要点
  13. 第2章 想法流:让好想法汇成群体智慧
  14. 习惯、偏好和好奇心,想法流的形式
  15. 想法流汇聚同伴共享学习和群体智慧
  16. 集体理性,而非个体理性
  17. 想法流,智慧社区的关键
  18. 第3章 参与:强化社群的合作与互动
  19. 利用社会网络激励,而不是经济激励
  20. 充分利用在线社交网络的激励作用
  21. 征服与冲突,促进不同社群的合作互动
  22. 参与的三大规则
  23. 想法流,塑造新行为,塑造人性
  24. 深度洞察
  25. 第二部分 数据驱动的智慧组织
  26. 第4章 集体智能:互动模式如何转化为群体智慧
  27. 用互动模式测量你的管理
  28. 面对面互动,提高生产率的关键
  29. 团队外部的面对面探索模式+团队内部的参与模式=高创意团队
  30. 社会学习的机会越多,好的想法流越易形成
  31. 第5章 塑造组织:互动模式可视化如何提高生产率和创意产出
  32. 塑造高效组织的途径1:参与
  33. 塑造高效组织的途径2:探索
  34. 塑造高效组织的途径3:多样性
  35. 做组织中的魅力型连接者
  36. 第6章 变革组织:社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革
  37. 红气球挑战赛
  38. 创建速成组织,不是众包,而是社会网络激励
  39. 高压力带来高互动
  40. 信任,驱动想法流的社会资本
  41. 第三部分 数据驱动的智慧城市
  42. 第7章 感知城市:移动感知如何创造城市神经系统
  43. 运用大数据统计人类行为特征
  44. 利用交通数据规划城市
  45. 疾病预测与公共健康
  46. 社会网络的三大干预措施
  47. 从数字神经系统到数据驱动的社会
  48. 第8章 城市科学:大数据与社会物理学如何变革城市的发展
  49. 专注于想法流而不是商品流
  50. 城市中的社会纽带模式
  51. 探索越多,城市越富足
  52. 用想法流的广度和速率预测城市的生产率
  53. 社会互动与社会探索共筑美好的城市
  54. 想法的引擎,数据驱动的城市
  55. 第四部分 数据驱动的智慧社会
  56. 第9章 数据新政:大数据驱动大未来
  57. 数据新政,用共享促进更大的想法流
  58. 开放PDS,信任网络与数据公地
  59. 狂野的万维网
  60. 数据新政的挑战
  61. 自由意志和人性尊严
  62. 第10章 智慧社会的建立:用人性的洞察设计更人性的社会
  63. 交换优于市场的核心是信任
  64. 网络化社会的三大设计准则
  65. D4D,数据促进发展
  66. 普罗米修斯之火
  67. 深度洞察 开放PDS
  68. 附录一 快、慢和自由意志
  69. 附录二 数学
  70. 致谢
  71. 译者后记
载入中

热门划线

  1. 好的会议、好的互化,充溢在大量短小、生动、密集的发言中,大家彼此回应对方,话语的“轮换次数”非常之高——“轮换次数”就是彭特兰测量想法流的一个指标。4 人
  2. 彭特兰比较了2004年詹姆斯·索罗维基(James Surowiecki)提出的“群体智慧”与“社会学习”的概念。他认为,詹姆斯的群体智慧只是想法的“汇聚”,而不是想法的流动,特别不是想法的互动。比如无记名投票、点赞、网页下载、排行榜单等,这些都不是彭特兰眼中的想法流的例子。3 人
  3. “实时的、基于全体的”3 人
  4. 10年前,彭特兰的团队发明了一款叫作“社会计量标牌”(Sociometric Badge)的新颖测量工具,大小像今天的智能手机,可以悬挂在胸前。里面内置了重力加速度计、摄像头、麦克风、红外测量等传感器。它可以实时记录对话者的话语轮换、说话的频度、相对视角、语气、语速等等。这种交互计量装置并不去记录谈话的“内容”,而是通过这些参数来刻画谈话者之间的“交互关系”。3 人
  5. “拥有最好想法的并不是最聪明的人,而是那些最擅长从别人那里获取想法的人,推动变革的并不是最坚定的人,而是那些最能与志同道合者相处的人。最能激发人的并不是财富和声望,而是来自同伴的尊重和帮助。”3 人
  6. 如何利用社会网络激励,来改变基础、从而掌控这种力量来塑造想法流?3 人
  7. 一方面,“独学而无友,则孤陋寡闻”,但另一方面,如果是抱团取暖,就容易党同伐异,虽起于意见之歧,实成于意气之激。3 人
  8. 分析这些数字“面包屑”内的规律的过程称为现实挖掘(reality mining),我们可以通过它在很大程度上了解分析对象究竟是怎样的一个人。3 人
  9. 社会物理学告诉我们的是,未来城市需要做的是通过仔细设计的交通实现更高的多样性,通过构建更像传统农村而不是工厂的生活区域以实现社区内部的更强的凝聚力2 人
  10. 统观全书,核心问题就是:想法的交换如何驱动并改善人类行为?人们如何通过大量的参与合作,来发现、选择和学习新的策略并协调行动?2 人

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