后工作时代

“我是人，不是算法！”

★比“狗屁工作”更可怕的，是“工作”本身的分崩离析。马克思都无法想象的黑暗未来，我们能够避免吗？

★“人工智能”还是“人类智能”？AI越来越像人，还是人越来越像AI？揭穿劳动场域自动化未来的残酷真相

我们生活在一个充满技术奇迹的时代，电脑打败了人类国际象棋大师，AI写出了流行歌曲，机器正在学习阅读我们的思想……有人说，未来的世界中工作将会越来越自动化，算法将以惊人的速度处理大量的讯息，将带我们进入轻松工作的新世界，一个人人得以发展各式各样休闲活动的美好时代即将到来。然而，这些闪闪发光的表象，却是由数以百万计的工人最原始的人工劳动和低廉薪水所支撑。而这些来自大量低薪劳工处理的数据被应用在各种方面，从无人驾驶汽车，到Google图像搜索等各种数据处理，尽管这已经是新数字经济中越来越强大的一部分，但却很少人知道隐蔽在这背后的真相——处理大量数据的都不是AI，而是通过网络远程接单的贫困人口。当大公司发现原始人工的成本低于AI，且识别精确度远高于AI，这样奇特又讽刺的新工作模式诞生了：一方面系统不再创造有发展前景的新工作机会，也不再推动生产力进步，另一方面，廉价的人类劳工变成人工智能的末端，从事最枯燥重复的外包工作，同时还得不到正式聘用的保障。作者融合了政治经济学、当代劳动研究最新理论，针对这种通常不为人知、隐蔽的劳动形式，考察其对全球资本主义和现代社会的影响。

菲尔·琼斯（Phil Jones），《卫报》和《开放民主》专栏作者，英国萨塞克斯大学博士研究员，非营利研究组织Autonomy Digital hub团队成员。

陈广兴，文学博士，上海外国语大学文学研究院副教授，从事英美文学研究。译作有《咖啡馆的文化史》《身份的焦虑》《特丽丝苔莎》《詹姆逊文集·论现代主义文学》《无聊的魅力》《小说中的共同体》等。