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数据资源管理
数据科学与大数据管理丛书
¥41.00
作品简介
本书是一本介绍数字化转型背景下数据资源管理相关理论、方法与应用的图书。书中介绍了数字化转型、数据与数据资源管理、数据架构与设计、数据存储与管理、数据组织、数据分析与服务、元数据管理、数据质量控制、数据安全管理与数据资源管理机构等方面的内容。“数据资源管理”课程是信息管理与信息系统专业的一门基础课,也是管理学、数据科学的一门重要的核心课程,本书可以作为该课程的参考教材使用。本书在介绍相关理论的同时,也积极引入实践应用领域出现的新案例和新问题,理论与案例相结合,因此本书也适合想要初步了解数据资源管理相关知识的读者阅读。该者可以从书中了解数据资源管理涉及的理论和方法,了解相关技术在社会经济发展中的应用现状。
陈忆金,女,博士、副教授、硕士生导师,华南师范大学数据资源管理课程教研室负责人,长期从事信息管理与信息系统专业核心课程的教学。主持国家社科基金项目两项、省部级项目3项,在国内外核心期刊发表学术论文40余篇,出版专著一本。研究领域:网络舆情发现与分析、网络信息组织与检索、用户信息交互行为、健康信息用户搜索即学习过程、老年人健康信息获取行为研究。
作品目录
PREFACE前言
CHAPTER 1 第1章 数字化转型
■ 章前案例:
1.1 数字化转型概述
1.2 数字化转型机理与过程
1.3 数据成为重要战略资源
CHAPTER 2 第2章 数据与数据资源管理
■ 章前案例:
2.1 数据、信息、知识与智慧
2.2 数据管理
2.3 数据资源管理
CHAPTER 3 第3章 数据架构与设计
■ 章前案例:
3.1 数据架构概述
3.2 数据分层结构
3.3 数据建模
3.4 数据感知
CHAPTER 4 第4章 数据存储与管理
■ 章前案例:
4.1 数据存储基本理论
4.2 数据湖
CHAPTER 5 第5章 数据组织
■ 章前案例:
5.1 数据组织基础
5.2 数据组织工具
5.3 数据湖中的数据组织
CHAPTER 6 第6章 数据分析与服务
■ 章前案例:
6.1 数据分析概论
6.2 数据可视化
6.3 数据服务
CHAPTER 7 第7章 元数据管理
■ 章前案例:
7.1 元数据管理概述
7.2 元数据类型与架构
7.3 元数据管理流程
7.4 元数据管理策略
CHAPTER 8 第8章 数据质量控制
■ 章前案例:
8.1 数据质量控制概述
8.2 数据质量控制过程
8.3 数据质量评估与改进
8.4 数据湖数据质量控制
8.5 异常数据监控
CHAPTER 9 第9章 数据安全管理
■ 章前案例:
9.1 数据安全管理概述
9.2 新时代的数据安全管理
9.3 数据安全相关法律法规
CHAPTER 10 第10章 数据资源管理机构
■ 章前案例:
10.1 数据资源管理参与者
10.2 数据资源管理机构设置
载入中