数据之美

一本书学会可视化设计

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这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。

作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,本书无疑就是一本必读书。

邱南森(Nathan Yau),加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。

曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。

  1. 引言 可视化是一种媒介
  2. 第1章 你真的理解数据了吗
  3. 数据表达了什么
  4. 数据的可变性
  5. 数据的不确定性
  6. 数据所依存的背景信息
  7. 第2章 数据引导可视化设计
  8. 新数据研究需要新工具
  9. 信息图形和展示
  10. 可视化的娱乐性
  11. 走进数据艺术的世界
  12. 日常生活中的可视化
  13. 第3章 掌握可视化设计的原材料
  14. 各种可视化组件
  15. 整合可视化组件
  16. 第4章 不了解数据,一切皆是空谈
  17. 数据可视化的过程
  18. 分类数据的可视化
  19. 时序数据的可视化
  20. 空间数据的可视化
  21. 多元变量
  22. 数据的分布
  23. 第5章 让可视化设计更为清晰
  24. 建立视觉层次
  25. 增强图表的可读性
  26. 高亮显示重点内容
  27. 注解可视化表达了什么
  28. 从不同角度做一些计算
  29. 第6章 别忘了,你是为读者进行可视化设计
  30. 可视化时常见的错误
  31. 读者不同,数据展示方式不同
  32. 需要注意的事项
  33. 可视化步骤的整合
  34. 第7章 将可视化进行到底
  35. 可视化工具
  36. 编程工具
  37. 插图工具
  38. 数据统计
  39. 结语 可视化设计,若烹小鲜
  40. 译者后记

作者〔美〕邱南森

译者张伸

类别 图书 / 非虚构

出版社中国人民大学出版社

出版日期

ISBN9787300186122

提供方中国人民大学出版社

标签网络(507)计算机(1535)数据分析(53)大数据(150)

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