PyTorch与深度学习实战

本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

本书可以作为高等学校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的自学用书。

胡小春，广西财经学院，副教授，主要研究大数据分析与智能计算方向；近五年主持与参与国家级、省部级科研课题5项、市厅级项目3项，在《小型微型计算机系统》、《农业机械学报》等期刊发表学术论文30余篇，主持、参与省部级教改项目5项，主讲《计算机网络》、《数据库原理》等课程，主编与参编北京理工大学出版社的《计算机基础实践教程》和《Python程序设计》，指导学生获互联网+、程序设计大赛等国家级、省部级专业竞赛赛一、二、三等奖多项奖项。