分布式系统性能优化：方法与实践

这是一本系统化解决分布式系统性能瓶颈的实战指南，它以“多、快、好、省”的性能指标体系为核心，提供了从架构设计、网络通信、缓存、事务到AI大模型应用的全链路、360°的性能优化方法论与工程实践。 性能优化不是亡羊补牢，而是磨出来的工程艺术。本书正是一本帮助你将性能优化从“救火”转变为“体系化建设”的实战宝典。全书共12章，分为三大核心部分（基础理论、优化方法、实战应用），通过20余个工业级实战案例，为你提供了从理论到实践的完整性能优化知识图谱。 掌握本书内容，你将收获以下7大核心价值：（1）构建完整的性能指标体系：掌握分布式系统“多（容量）、快（时间）、好（可用）、省（资源）”的4维性能指标体系，并学会通过全链路压测、可观测性等手段，精准定位系统性能瓶颈。（2）掌握系统架构优化策略：深入理解单体、微服务、事件驱动等5种主流架构对性能的影响，并掌握API网关、Saga、断路器等10种微服务设计模式，实现面向性能的架构选型与优化。（3）突破网络传输瓶颈：学习网络拓扑优化、带宽管理、高效路由、CDN与边缘计算等4大基础设施提速技巧，并通过基于BFE的大规模负载均衡实践，将网络延迟降低到极 致。（4）精通缓存与通信调优：掌握Cache-Aside、Write-Through等5种分布式缓存策略，以及热Key、缓存穿透、缓存雪崩等6大常见问题的解决方案；同时学会HTTP优化、gRPC、异步通信和消息队列等4大通信调优技巧。（5）解决数据一致性难题：深入理解本地事务、全局事务、分布式事务等3种事务类型，并掌握事务消息、TCC等3种分布式事务解决方案，确保数据在分布式环境下的强一致性。（6）应对高并发挑战：学习如何合理设计分布式锁，掌握Redis和ZooKeeper分布式锁的互斥性、防死锁、高性能、可重入性等4大核心要素，并通过直播排行榜等案例，解决高并发下的资源竞争问题。（7）拥抱前沿技术优化：掌握在线聊天、高并发直播系统、自动驾驶异构计算等3个大型应用系统的性能调优实战，并深入探讨RAG、Agent系统、语义缓存等3大基于大模型应用的系统优化方法，抢占AI时代的性能高地。

张程，资深研发工程师、架构师，在分布式系统架构领域有丰富的实战经验，擅长高并发、高可用系统的架构设计与调优，以及分布式系统的性能调优。

曾就职于格瓦拉电影和优速科技，任职期间参与过多个大型银行系统、购票系统、物流订单系统的架构设计和研发工作。也参与过分布式Job调度系统架构的设计和研发工作。热衷于技术探索和研发，在CSDN分享了大量关于架构设计和研发的文章，获得一致好评。

王梓晨，现就职于京东物流，担任X科技部无人车高级研发总监，从0到1打造精益团队，落地了一系列行业尖端产品。多次被评为多种知名技术峰会明星讲师；多次获得中国物流与采购联合会科学技术奖、中国汽车工程学会科学技术奖，并担任中国交通运输协会物流技术装备专业委员会特聘专家、中国卫星导航定位协会北斗标准化工作委员会委员、中国快递协会智能配送专业委员会委员。

曹洪伟，原百度DuerOS首席布道师，原渡鸦科技CTO，目前从事智能物联网操作系统的研发。20多年软硬件产研经验，拥有40多项国内外专利，著有《BREW进阶与精通》，《深入分布式缓存》的作者之一，《计算机网络问题与解决方案》《区块链应用开发实战》《基于混合方法的自然语言处理》的共同译者，日常维护着公众号wireless_com和CSDN同名博客。