青少年AI通识

青少年AI通识

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作品简介

翻开这本书,开启一场穿越人工智能百年历史的硬核探索之旅!从算盘与图灵机的早期智慧萌芽,到专家系统与神经网络的技术交锋,再到机器学习、语音识别、机器视觉的落地突破,一步步解锁大语言模型、具身智能的核心密码。本书不堆砌碎片化知识,而是沿着清晰的技术演进脉络,拆解每一个AI核心技术的底层逻辑,站在科技先驱的角度思考问题,更直击AI理解世界的本质,深入探讨人机博弈的未来命题。它能让你在沉浸式探索中,搭建起历史、知识、思辨相融的完整Al认知体系,读懂AI的进化之路,看清智能时代的未来走向。

田达玮,秦曾昌编著。

作品目录

  1. 前言 写给未来世界的主人
  2. CHAPTER 1 第1章 人工智能:机器能思考吗
  3. 1.1 计算机器:算盘、机械齿轮和图灵机
  4. 1.2 为计算机设计一套智力测试
  5. 1.3 人工智能怎么那么多“父亲”
  6. CHAPTER 2 第2章 专家系统与神经网络:刻板专家和人造大脑
  7. 2.1 专家系统:人工智能专家能干啥
  8. 2.2 神经网络:人造大脑怎样思考
  9. CHAPTER 3 第3章 机器学习:都成机器了,还要学习?
  10. 3.1 机器学习到底怎么学
  11. 3.2 监督学习:机器学习谁来教
  12. 3.3 无监督学习:没有老师,怎样无师自通
  13. 3.4 强化学习:实践是最好的老师
  14. CHAPTER 4 第4章 语音识别:做一个“听话”的AI
  15. 4.1 100多年前就有语音识别玩具了?
  16. 4.2 数据驱动,铺垫语音识别的“进阶之路”
  17. CHAPTER 5 第5章 机器视觉:我来了,我看见,我识别
  18. 5.1 视觉传感器:怎样让计算机看见世界
  19. 5.2 特征识别:怎样从像素点中认出物体
  20. 5.3 猫咪怎样改变了机器视觉?
  21. CHAPTER 6 第6章 自然语言处理:60多年前就有聊天AI了?
  22. 6.1 如何教AI“说人话”
  23. 6.2 AI能理解文字背后的意思吗
  24. CHAPTER 7 第7章 大语言模型:大就是好
  25. 7.1 Transformer:让注意力发挥更大的作用吧
  26. 7.2 大语言模型到底有多大
  27. CHAPTER 8 第8章 具身智能:你身边的智能“伙伴”
  28. 8.1 机器人需要做成人形吗
  29. 8.2 自动驾驶:500多年前就有自动驾驶汽车了?
  30. CHAPTER 9 第9章 怎样让AI“理解”世界
  31. 9.1 机器人也想要大模型?
  32. 9.2 AI能和我们一样“理解”世界吗?
  33. CHAPTER 10 第10章 未来社会:AI有能力取代人类吗
  34. 10.1 AI科学家:顶尖头脑也能被替代?
  35. 10.2 AI会抢走人类的饭碗吗