AI智能体设计：从认知架构到实战开发

本书聚焦从大模型到AI智能体的架构思维转型，为读者提供循序渐进的设计指南。核心内容涵盖三大部分：基础篇解析智能体定义、发展历程及大模型、规划、记忆等核心组件，讲解开发环境搭建；应用篇通过8种典型智能体（如 AutoGPT、BabyAGI），分类型呈现安装、配置与使用方法；开发篇依托7种主流开源框架，结合实战案例，详解智能体开发关键技术与多模态应用。全书贯穿架构设计核心原则，阐释“感知-决策-执行”闭环逻辑，助力读者具备从基础应用到实战开发的完整能力。

陈清华，博士，教授、高级工程师、高级技师（人工智能训练师），现为温州职业技术学院大数据技术专业专任教师，温州大学硕士生导师，是大数据技术专业国家级职业教育创新教学团队核心成员、浙江省万人计划青年人才、省一流课程负责人、温州市科技创新青年拔尖人才，多次担任国家、省级技能竞赛，全国大学生创新大赛“人工智能专项”的专家和裁判。从事计算机研发及教学工作15余载，主要研究方向为数据挖掘、人工智能，公开发表论文40余篇，其中SCI索引论文10篇；授权发明专利（第一发明人）13项，转让8项；登记软著10项，主编教材6部，其国规1部，省重点2部。曾获浙江省教学成果奖一等奖；职业教育教师教学能力比赛省特等奖、全国二等奖。指导学生获得技能大赛省部级以上赛项40余项，获中国智能机器人戏剧舞蹈大赛全国一等奖、灭火比赛全国二等奖、全国职业技能竞赛“大数据技术与应用”赛项二等奖、世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛银奖、“一带一路”技能竞赛全国一等奖等。赵尚宇，浙江省技术能手，人工智能高级技师。