云原生数据中台:架构、方法论与实践
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作品简介
本书中讨论了云原生架构对于数据中台的必要性。数据中台的一个天然特性是支持多元异构的数据以及处理这些数据的工具。虽然很多时候孤岛的产生有组织架构的原因,但是缺乏统一的数据平台,无法快速支持不同部门对数据的不同需求,这些也是产生孤岛的重要原因—因为业务部门需要不断建设独立的系统以满足眼前的紧迫需求。在Twitter的大数据平台建设过程中,公司规模从300人发展到4000人,集群规模从80台服务器扩展到8000台服务器,利用云原生架构我们快速满足了各个部门对不同数据的需求,并极大简化了统一数据规范的工作。各个业务部门可以快速自主地在平台上开发自己的数据应用,很少需要额外的系统支持,从而大大降低了出现孤岛的可能性。随着云平台及容器技术的不断成熟,我们认为云原生架构一定是未来数据平台建设的必然选择。
作者:彭锋,宋文欣,孙浩峰。
作品目录
前言
第一部分 数据中台与硅谷大数据平台
第1章 全面了解数据中台
第2章 数据中台能力和应用场景
第3章 数据中台与数字化转型
第4章 从大数据平台到数据中台
第二部分 数据中台架构与方法论
第5章 数据中台建设须知
第6章 数据中台建设方法论
第7章 数据中台的架构
第8章 数据中台与云原生架构
第三部分 数据中台技术选型与核心内容
第9章 数据中台建设与开源软件
第10章 数据湖与数据仓库
第11章 数据资产管理
第12章 数据流水线管理
第13章 数据中台应用开发
第14章 数据门户
第15章 管理数据中台的演进
第四部分 数据中台案例分析
第16章 EA“数据中台”实践
第17章 零售行业的数据中台
第18章 物联网领域数据中台建设
载入中